Журнал № 6 за 2026 год
Теория управления качеством
Н. М. Серженко
Трансформация управления школой на основе цифрового профиля и технологий искусственного интеллекта
В статье рассматривается трансформация управленческих компетенций администрации школы в условиях внедрения искусственного интеллекта и формирования цифрового профиля. На основе анализа отечественных исследований обосновывается переход от реактивного администрирования к проактивной аналитике. Предлагается модель компетенций директора и заместителя директора, включающая аналитический, методический и этический блоки. Обосновано, что цифровой профиль школы становится средством управления её развитием лишь при трансформации управленческих навыков. Ключевые слова: цифровой профиль школы, искусственный интеллект в образовании, управленческие компетенции, персонализированное обучение, цифровая трансформация образования.
М. Б. Лебедева, М. Д. Матюшкина, Е. Б. Степаненко
Оценивание в эпоху нейросетей: шаги к персонализации обучения
В статье обосновывается необходимость трансформации традиционных моделей оценивания в условиях массового внедрения генеративных нейросетей в образовательный процесс. Способность ИИ мгновенно создавать внешне безупречные образовательные продукты делает бессмысленной проверку только конечного результата, смещая фокус на анализ процесса мышления, метапознание и академическую честность. Предложена стратегия перехода от контроля продукта к оценке совместной работы «учащийся + ИИ». Ключевые слова: оценивание, нейросети, персонализация обучения, метапознание, формирующее оценивание, включённое оценивание, критериальное оценивание, ИИ-грамотность.
Актуальные тенденции
С. Д. Гиниборг
ИИ в руках учителя, а не вместо учителя: проектирование edTech-сервисов с учётом педагогической роли технологий
Когда учитель в воскресенье вечером проверяет тридцать тетрадей – это не педагогика, это потерянное время. Статья исследует, как проектировщики EdTech-сервисов могут вернуть это время педагогу – и почему они так редко это делают. На основе данных ЮНЕСКО, Министерства образования США и ОЭСР показано: средний учитель работает около 50 часов в неделю, однако на живое взаимодействие с детьми тратит меньше половины; нагрузка российских педагогов за 2013–2023 годы фактически удвоилась. Обосновывается, что устойчивые образовательные результаты достижимы только в усиливающей модели ИИ; формулируются пять принципов проектирования ИИ-функций для учительских сервисов. Ключевые слова: ИИ в образовании, EdTech, роль учителя, персонализация, автоматизация рутины, цифровая трансформация, обратная связь.
А. И. Пономарев
От ИИ-помощника к ИИ-преподавателю: обзор российских и мировых практик замещения педагогических функций в школе, колледже и вузе
Статья представляет аналитический обзор документированных практик, в которых искусственный интеллект берёт на себя функции преподавателя в школе, колледже и вузе. На основе открытых институциональных материалов, исследовательских отчётов, официальных заявок программ и рецензируемых публикаций рассмотрены семь наиболее ярких случаев: Alpha School, Unbound Academy, ИИ-класс в David Game College, эксперимент ТюмГУ и Школы управления СКОЛКОВО, ИИ-тьютор Гарвардского университета, виртуальный ассистент JillWatson в Georgia Tech и смежный случай Singularity Academy. Показано, что эмпирически подтверждённые случаи полного устранения педагога единичны; чаще наблюдается перераспределение педагогических функций, при котором ИИ становится основным источником предметного объяснения, персонализирует темп и ведёт диалог, тогда как человек сохраняет роли медиатора, наставника, организатора учебной среды и носителя социальной и этической рамки. Сделан вывод, что для управления качеством образования ключевой вопрос состоит не в декларативной «замене учителя», а в проектировании гибридной архитектуры ответственности и в доказательной оценке образовательных результатов. Ключевые слова: искусственный интеллект, педагог, ИИ-агент, цифровая дидактика, персонализированное обучение, высшее образование, школьное образование.
Исследовательский подход
А. А. Аширов
Обновление методики правового воспитания школьников посредством синтеза коммуникативной теории права и персонализированного модульного образования
В статье актуализируется проблема правового воспитания школьников, которое на современном этапе развития испытывает потребность в синтезе актуальных положений коммуникативной теории права и персонализированного модульного образования. Автор проводит теоретический анализ и предлагает частные методические решения для учителя обществознания и права в 10–11-х классах, основу которых составляют самостоятельность, коммуникация, восприятие учениками смысла в совершаемых учебных действиях. Ключевые слова: правовое воспитание, коммуникативная теория права, персонализированное образование, модульное обучение, шкалированные цели, учебная самостоятельность, коммуникация, методическое решение, методика правового воспитания.
А. А. Павлов
Творчество школьников с использованием искусственного интеллекта
В статье рассматривается педагогический потенциал и ограничения применения искусственного интеллекта в творческой деятельности школьников. Цель исследования состоит в теоретическом осмыслении роли ИИ как вспомогательного инструмента на этапах генерации идей, подготовки эскизов, проверки гипотез и расширения насмотренности обучающихся. Показано, что продуктивность использования ИИ определяется не самим фактом его применения, а характером педагогической организации творческого процесса. ИИ способен расширять поле вариантов, ускорять предварительный поиск и облегчать переход от замысла к пробному воплощению, однако не заменяет личностного смысла творчества, авторской позиции и ценности ручной работы. Обосновывается, что цифровое и ручное творчество должны рассматриваться как взаимодополняющие формы деятельности. Особое внимание уделено явлению осознанного отказа части школьников от использования ИИ в творчестве как проявлению субъектности и стремления сохранить подлинность авторского вклада. Выделены основные риски применения ИИ: снижение самостоятельности, шаблонизация результата, смещение мотивации к быстрому эффекту, размывание границ авторства и вытеснение ручных форм творчества. Сделан вывод о том, что педагогически оправданное включение ИИ возможно при сохранении за школьником позиции автора, сочетании цифровых и ручных практик, развитии критического отношения к результатам генерации и уважении к праву обучающегося использовать или не использовать такие инструменты. Ключевые слова: искусственный интеллект, школьники, творчество, цифровая среда, ручное творчество, генерация идей, педагогика, авторство.
С. А. Гевлич, А. В. Матюшкин
Экосистема «Учитель-ИИ-Ученик»: этические, методические и языковые аспекты автоматической проверки сочинений
Статья посвящена проблеме использования искусственного интеллекта (ИИ) для проверки сочинений учащихся в контексте подготовки к единому государственному экзамену по русскому языку. Материалом исследования является практический опыт разработки и эксплуатации сервиса автоматической проверки сочинений «Афина ЕГЭ»: в течение 2025/26 учебного года в сервисе было проверено 14 659 сочинений, из них 10 726 – учителями и репетиторами. Рассматриваются этические риски предвзятости алгоритмов, методические различия между формирующим и итоговым оцениванием, а также языковые аспекты интерпретации ошибок. На примере эволюции сервиса демонстрируется переход от монопромптов к многоступенчатым каскадным системам верификации. Обосновывается необходимость сохранения человеческого контроля и интеграции специализированного ИИ-инструмента в экосистему «Учитель–ИИ–Ученик». Ключевые слова: искусственный интеллект, автоматическая проверка сочинения, экосистема «Учитель–ИИ–Ученик», формирующее оценивание, ЕГЭ по русскому языку, сервис «Афина ЕГЭ», этика ИИ, специализированный ИИ-инструмент.
Технологии, практика, опыт
Т. С. Крахмалева, Е. Б. Степаненко
Искусственный интеллект как дидактическое средство: три роли нейросети в проектировании и проведении урока
В статье рассматривается проблема интеграции нейросетей в школьное образование. Предложена и обоснована модель использования искусственного интеллекта в трех дидактических ролях: соавтора при проектировании урока, тренажера/оппонента при проведении занятия и рецензента при проверке работ. Приведены практические примеры реализации модели для разных предметных областей. Показано, что нейросеть не заменяет учителя, а становится инструментом персонализации обучения и развития метапредметных компетенций. Ключевые слова: искусственный интеллект, нейросети, дидактические средства, методика преподавания, персонализация обучения, критическое мышление, метапредметные компетенции, обратная связь.
А. А. Рядинская
Искусственный интеллект как предмет изучения и инструмент проектирования: опыт совместной разработки школьного урока
Статья посвящена описанию и педагогическому осмыслению опыта совместной разработки школьного урока методистом и ученицей старшей школы. Авторы показывают, что продуктивная работа школьников с ИИ возможна при наличии чёткой дидактической рамки и педагогической опосредованности: ключевым результатом обучения становится способность критически оценивать результаты работы генеративных моделей, выявлять ограничения и сохранять ведущую роль собственного мышления. Ключевые слова: искусственный интеллект, педагогический дизайн, ученик как соавтор, генеративный ИИ, критическое мышление, образовательные технологии.
Управление временем
Е. О. Жаркова
Промпт-инжиниринг для задач образования: говорим с моделью на одном языке
Ввиду стремительного темпа развития технологий искусственного интеллекта важной задачей является обеспечение эффективного взаимодействия учителя с генеративными нейросетями в условиях цифровой трансформации образования. Вводится понятие «педагогический промпт-инжиниринг» как ключевая компетенция современного учителя, позволяющая формулировать запросы к ИИ-модели на языке, обеспечивающем получение релевантного результата. Приведены принципы промптинжиниринга, предложены техники работы с промптами для учителя. Ключевые слова: искусственный интеллект, промпт-инжиниринг, образование, цифровизация, ИИ-компетентность.