Журнал № 4 за 2026 год
Искусственный интеллект в образование: внедрение в практику
Ю. С. Лисицкая, Т. В. Герасимова, К. А. Белозерова
Академическое мошенничество 2.0: как нейросети генерируют рефераты и как система качества среднего профессионального образования должна на это реагировать
Статья посвящена новому вызову для систем менеджмента качества в среднем профессиональном образовании – массовому использованию обучающимися генеративных нейросетей (ChatGPT, GPT-4, YandexGPT и др.) для написания учебных письменных работ. Рассматриваются масштабы явления, анализируются технологические и методические подходы к выявлению ИИ-контента, включая возможности и ограничения существующих детекторов. Обобщается передовой опыт по нормативно-правовому регулированию применения ИИ, формулируются практические рекомендации для административно-управленческого персонала по адаптации систем внутренней оценки качества образования (ВСОКО) к новой реальности. Ключевые слова: академическое мошенничество, искусственный интеллект, генеративные нейро сети, ChatGPT, управление качеством образования, детекция ИИ-контента, академическая честность, ВСОКО, локальные нормативные акты.
Н. В. Морозова
Объективная оценка и развитие педагогических компетенций: аналитика данных и ИИ как инструменты повышения качества преподавания
В статье представлен анализ мнения преподавателей средних профессиональных образовательных учреждений относительно внедрения аналитики данных и искусственного интеллекта (ИИ) для объективной оценки педагогических компетенций и повышения качества преподавания. Исследование выявило высокую заинтересованность преподавателей в использовании данных технологий для повышения объективности оценки, выявления закономерностей в учебном процессе и персонализации обучения. Определены основные возможности, пред почтительные источники данных и инструменты ИИ, а также этические аспекты и потенциальные проблемы внедрения. Ключевые слова: педагогические компетенции, аналитика данных, искусственный интеллект, оценка качества преподавания, высшее образование, профессиональное образование.
О. С. Сидельников
Искусственный интеллект: модернизация процесса обучения английскому языку на основе технологий ИИ
В последние годы наблюдается значительный рост интереса к использованию искусственного интеллекта (ИИ) в образовательном процессе, особенно в преподавании иностранных языков. Настоящая статья посвящена рассмотрению возможностей и вызовов, возникающих при внедрении ИИ в обучение английскому языку, а также предложению решений актуальных проблем современного образования. Основное внимание уделено таким аспектам, как персонализация обучения, улучшение обратной связи, создание интерактивных сред и поддержка самостоятельной работы обучающихся. Приведённые рекомендации помогут преподавателям успешно интегрировать ИИ в свою практику, повышая качество и эффективность преподавания английского языка. Ключевые слова: искусственный интеллект, персонализация обучения, обратная связь, самостоятельная работа, интерактивные среды.
А. С. Соловьев
Применение технологий искусственного интеллекта при преподавании общественных дисциплин в системе СПО
В статье рассматриваются возможности применения технологий искусственного интеллекта при преподавании общественных дисциплин в педагогическом колледже. Особое внимание уделяется персонализации обучения, автоматизации подготовки учебных материалов, созданию интерактивных форматов и поддержке инклюзивного образования. Приведены конкретные примеры использования ИИ на уроках истории и обществознания, а также описаны доступные российские сервисы для реализации данных подходов. Анализируются преимущества и риски внедрения искусственного интеллекта в образовательный процесс, подчёркивается необходимость развития цифровой грамотности и критического мышления у будущих педагогов. Ключевые слова: искусственный интеллект, педагогический колледж, общественные дисциплины, персонализированное обучение, цифровые образовательные технологии.
Профессиональное развитие, подготовка и адаптация педагогов к цифровым технологиям в образовании
И. В. Задевасерс
Цифровая трансформация в дошкольном образовании: совершенствование профессиональных компетенций
В статье анализируется опыт научно-методической площадки Ярославского педагогического колледжа по разработке и внедрению цифрового учебно-методического комплекса как инструмента совершенствования ИКТ-компетенций педагогов до школьных образовательных организаций в условиях цифровой трансформации. На основе нормативной базы и эмпирических данных обоснована эффективность комплекса для преодоления профессиональных барьеров, оптимизации коммуникативных процессов и повышения качества образования. Ключевые слова: цифровая трансформация, до школьное образование, ИКТ-компетенция, профессиональное развитие.
Л. С. Корних
К вопросу о подготовке специалистов в области искусственного интеллекта в рамках среднего профессионального образования
В статье обосновывается актуальность подготовки специалистов в области искусственного интеллекта в системе среднего профессионального образования, обусловленная стремительной цифровой трансформацией экономики и внедрением ИИ-технологий в различные отрасли. Автором про водится детальный анализ проекта федерального государственного образовательного стандарта СПО по специальности 09.02.13 «Интеграция решений с применением технологий искусственного интеллекта», рассматриваются его структура, требования к результатам освоения и ключевые профессиональные компетенции. Выявлены основные отличия нового стандарта от действующего ФГОС СПО 09.02.07 «Информационные системы и программирование». Ключевые слова: система образования, среднее профессиональное образование, профессиональное образование, ФГОС, искусственный интеллект.
Е. С. Лунева
Наставничество как средство формирования цифровых компетенций педагогов дошкольного образования в области искусственного интеллекта
В статье рассматривается проблема цифровой трансформации дошкольного образования. На при мере инновационной деятельности ГПОАУ ЯО «Ярославский педагогический колледж» анализируется модель реверсивного наставничества, при которой студенты знакомят воспитателей с технологиями искусственного интеллекта. Раскрываются теоретические аспекты подхода, практические кейсы, приводятся примеры эффективных промтов (запросов). Представлены результаты формирования профессиональных и социальных компетенций участников образовательного процесса. Ключевые слова: реверсивное наставничество, искусственный интеллект, дошкольное образование, цифровые компетенции, студенты, педагоги до школьных образовательных организаций, социальная ответственность.
Г. А. Плеханов
Искусственный интеллект на сцене педагогики: подготовка студентов педагогического колледжа к творческому использованию искусственного интеллекта в театральных студиях
В статье анализируется интеграция искусственного интеллекта (ИИ) в подготовку студентов педагогического колледжа по специальности «Педагогика дополнительного образования в области театрального искусства» в творческом направлении. ИИ выступает инструментом персонализации сценариев, визуализаций и анализа выступлений, пре одолевая творческие барьеры и усиливая инклюзию. Осознанное применение ИИ трансформирует педагогику, ставя в центр человеческий опыт. Ключевые слова: искусственный интеллект, театральная педагогика, среднее профессиональное образование.
Р. А. Филаретов
Трудности адаптационного периода выпускников педагогического колледжа в профессии: сопоставительный анализ ожиданий и реальных трудностей первого года работы
Статья посвящена проблеме профессиональной адаптации выпускников педагогических колледжей. Представлены результаты исследования, направленного на выявление факторов, затрудняющих успешную адаптацию начинающего специалиста в педагогической профессии. Исследование построено на сопоставительном анализе ответов на анкеты по двум выборкам: выпускников колледжа 2025 года (N=362) и уже работающих специалистов (N=347). Выявлено противоречие между декларируемой готовностью выпускников к выполнению профессиональных задач и реальными дефицитами, с которыми сталкиваются начинающие педагоги. Результаты исследования обосновывают необходимость трансформации программ подготовки студентов педагогического колледжа с акцентом на формирование всесторонней готовности к прохождению адаптационного периода к профессии. Ключевые слова: адаптация, профессиональные ожидания, факторы риска, наставничество.
А. В. Копаева, Ю. А. Круглова
Принципы формулировки промптов для читательского квест-фестиваля: трансформация роли педагога в эпоху искусственного интеллекта
В статье описана система принципов составления промптов (запросов к искусственному интеллекту) при разработке заданий Читательского квест фестиваля для младших подростков (10–13 лет). Показано, как при этом меняется роль учителя: от транслятора знаний к эксперту, который проверяет и дорабатывает предложения ИИ. Приведён практический пример генерации заданий, дана оцен ка ответа нейросети и показаны границы использования автоматизации в педагогической работе. Ключевые слова: промпт, искусственный интеллект, читательская активность, квест фестиваль, младшие подростки, командное взаимодействие, трансформация роли педагога.
Искусственный интеллект в дошкольном и начальном общем образовании
Н. С. Маслов
Применимость технологий искусственного интеллекта в деятельности учителя начальных классов
Статья посвящена анализу роли искусственного интеллекта в профессиональной деятельности учителей начальных классов. Рассматриваются возможности применения ИИ-инструментов для персонализации обучения, автоматизации рутинных задач и развития педагогических компетенций. Особое внимание уделяется противоречиям между технологическим прогрессом и традиционными ценностями педагогики. Анализируются риски чрезмерной технологизации образовательного процесса, включая снижение эмоционального интеллекта и деформацию профессиональной идентичности педагога. Ключевые слова: искусственный интеллект, учитель начальных классов, цифровизация образования, педагогические технологии, профессиональная подготовка учителей, персонализация обучения, педагогическое взаимодействие.
Е. В. Прокопова
Искусственный интеллект в управлении качеством обучения младших школьников: цифровые компетенции будущего учителя начальных классов
В статье рассматриваются педагогические аспекты применения искусственного интеллекта для повышения качества образования в начальной школе. Дан обзор доступных российских ИИ-сервисов. Особое внимание уделяется цифровым компетенциям, которые необходимо сформировать у студентов педагогического колледжа. Ключевые слова: искусственный интеллект, качество образования, учитель начальных классов, педагогический колледж, цифровые компетенции педагога, российские ИИ-сервисы, начальная школа.
А. А. Смирнова
Проектирование цифровых дидактических ресурсов для дошкольного образования с использованием искусственного интеллекта
Статья посвящена актуальной проблеме интеграции технологий искусственного интеллекта (далее – ИИ) в систему дошкольного образования в ус ловиях цифровой трансформации. Научная новизна заключается в классификации ИИ-ресурсов по образовательным областям ФГОС ДО и определении критериев их психолого-педагогической безопасности. Практическая значимость материалов обусловлена возможностью их использования педагогами и разработчиками цифрового контента для создания адаптивных и безопасных образовательных решений. Ключевые слова: искусственный интеллект, до школьное образование, цифровые дидактические ресурсы, персонализация обучения, генеративный ИИ, эмоциональный интеллект.
Взаимодействие родителей и школы в условиях внедрения искусственного интеллекта
В. И. Левит
Отношение родителей к применению искусственного интеллекта при отборе талантливых детей в программы дополнительного образования: результаты эмпирического исследования
В статье представлены результаты эмпирического исследования, направленного на изучение аттитюдов родителей в отношении применения систем искусственного интеллекта в процедурах идентификации и селекции одарённых обучающихся для про грамм дополнительного образования. На репрезентативной выборке родителей школьников (n = 87) посредством структурированного онлайн-опроса были верифицированы ключевые паттерны социального восприятия: доминирующий скептицизм в оценке алгоритмической беспристрастности, устойчивый запрос на сохранение субъектного контроля человека, а также высокая значимость требований к интерпретируемости ИИ-систем. Установлено, что статистически значимое большинство респондентов поддерживают гибридную модель отбора, в рамках которой ИИ реализует функцию первичного аналитического скрининга, тогда как итоговое решение принимается квалифицированным экспертом. Полученные данные рассматриваются в контексте проектирования этичных, социально легитимных и объяснимых алгоритмических систем поддержки принятия решений в образовательной среде. Ключевые слова: искусственный интеллект, отбор одарённых детей, риски алгоритмических систем, дополнительное образование.
И. А. Писаренко
Роль родителей в повышении школьной мотивации при подготовке дошкольника к обучению в школе
В статье рассматривается проблема подготовки к школьному обучению будущих первоклассников в аспекте мотивационной готовности ребенка к школе. На основе анализа современных научных источников определены группы причин как факторов, обусловливающих низкий уровень школьной мотивации у современных первоклассников. Обозначены проблемные вопросы, возникающие перед родителями будущих первоклассников. Описана роль и последовательные действия родителей, способствующие повышению мотивационной готовности ребенка к обучению в школе. Ключевые слова: готовность к школе, школьная мотивация, цифровые навыки, факторы неуспешности, будущие первоклассники, родители.