Журнал № 1 за 2026 год
Актуальные тенденции образования
Е. Н. Джух
Трансформация роли педагога в условиях эвристического взаимодействия с искусственным интеллектом
В статье рассматривается трансформация роли педагога в условиях цифровизации образования и интеграции искусственного интеллекта (ИИ). Анализируются вызовы, связанные с формированием «массового» человека в условиях унифицированного информационного потребления. В качестве методологического основания преодоления этих вызовов предлагается система эвристического обучения на основе диалога (А. Д. Король). Определяется новая роль педагога в триаде «педагог – студент – ИИ» как модератора смыслов, проектировщика эвристических ситуаций и координатора деятельности. Центральным элементом предлагаемого подхода выступает создание «пространства вопросов», где познание трансформируется в самопознание, а результатом обучения становится не усвоение информации, а становление автономной, рефлексирующей и творческой личности.
Ключевые слова: эвристическое обучение, искусственный интеллект, диалог, вопрошающая деятельность, образовательная среда, самоактуализация.
В. Е. Пугач
Учитель в школе диалога с искусственным интеллектом
Статья представляет собой размышление педагога о возможностях использования больших языковых моделей на уроках литературы. Речь идет об алгоритмической природе искусственного интеллекта, особенностях человеческого мышления, освоении промптинга, а также о том, какую пользу можно извлечь из диалога с ИИ для развития критического и аналитического мышления и поля ценностных ориентаций школьников.
Ключевые слова: искусственный интеллект, большая языковая модель, алгоритм, условный рефлекс, безусловный рефлекс, критическое мышление, анализ текста.
Д. И. Соболев
Применение технологий искусственного интеллекта в дополнительном профессиональном образовании
В статье анализируется специфика применения технологий искусственного интеллекта в дополнительном профессиональном образовании (ДПО) в период с 2022 по 2025 год. На примере успешных кейсов российских и зарубежных компаний систематизированы ключевые направления использования ИИ в различных форматах обучения: видеоуроках, текстовых материалах, практических заданиях, тренажёрах и групповых занятиях. Исследование демонстрирует, что применение ИИ способствует оптимизации процессов разработки контента, персонализации образовательных траекторий и повышению общей эффективности и инклюзивности обучения.
Ключевые слова: искусственный интеллект, дополнительное профессиональное образование, цифровая трансформация, персонализация обучения, образовательные технологии.
А. О. Яблонская
Искусственный интеллект: инструмент для творчества или текстовый калькулятор?
В статье рассматривается проблема использования в рамках школьного обучения искусственного интеллекта как инструмента, способного выполнять творческие задания по литературе. На примере анализа ответов трёх моделей искусственного интеллекта (GigaChat, Алиса AI, DeepSeek) демонстрируется способность ИИ генерировать тексты, формально отвечающие критериям «творческих» работ. Автор выявляет противоречие между требованиями ФГОС к развитию творческого мышления и системой оценки знаний в формате ЕГЭ.
Ключевые слова: искусственный интеллект, промпт, творческое мышление, литературный текст, ЕГЭ, ФГОС.
Исследовательский подход в обучении
О. В. Сененко, Е. С. Романичева
Организация учебного взаимодействия школьников с ИИ как с «помощником» и «оппонентом»
В статье кратко представлен опыт разработки серии учебных заданий и специализированных ИИ-персон для организации учебного взаимодействия обучающихся с искусственным интеллектом. Акцент сделан на том, что такое взаимодействие будет продуктивным лишь при условии, что обучающийся воспринимает ИИ одновременно как «помощника» и «оппонента».
Ключевые слова: учебное взаимодействие, искусственный интеллект, критическое мышление, самостоятельная работа, ИИ-персона.
С. А. Тарасов
Классическая литература как проводник в мире, неподвластном алгоритмам
В статье исследуется, как классическая литература служит незаменимым инструментом для развития эмоционального интеллекта, формирования морального суждения и обучения принятию решений в условиях неопределенности – там, где нет «правильного» алгоритмического ответа. В статье использованы элементы диалога из чата ИИ, в ходе которого на примерах из литературных произведений демонстрируется фундаментальное различие между анализом последствий, доступным ИИ, и «чувством» тяжести выбора, присущим только человеку.
Ключевые слова: классическая литература, искусственный интеллект, эмоциональный интеллект, моральное суждение, принятие решений, неопределенность, этика, человеческий выбор.
Технологии, практика, опыт
А. А. Коновалов
Диалог с искусственным интеллектом как инструмент профессионального саморазвития педагога
Рассматривается феномен диалога с искусственным интеллектом как нового инструмента профессионального саморазвития педагога. Анализируется трансформация роли педагога от транслятора знаний к навигатору в информационном поле и содержание новых компетенций. Предлагаются практические рекомендации по интеграции диалога с ИИ в процесс профессионального роста педагога.
Ключевые слова: профессиональное развитие педагога, искусственный интеллект в образовании, диалог с искусственным интеллектом, ИИ-компетенции педагога.
А. С. Крепиц
Искусственный интеллект для выявления и сопровождения одаренности
С появлением искусственного интеллекта современное общество сталкивается с изменениями в технологиях, культурах и социальных структурах, что требует новых подходов к обучению и воспитанию. В этой статье мы рассматриваем, как искусственный интеллект может быть применен в педагогической практике для выявления, развития и поддержки одаренности.
Ключевые слова: искусственный интеллект, одаренность, диагностика, персонализация, большие данные.
Э. Г. Угрехелидзе
Как трансформируется работа с текстом в младшем школьном возрасте в эпоху искусственного интеллекта
В статье рассматривается опыт организации учебной деятельности младших школьников с искусственным интеллектом на уроках литературного чтения. Показано, как работа с большими языковыми моделями способствует развитию навыков анализа и критического мышления, формированию субъектной позиции ученика и повышению его мотивации к чтению.
Ключевые слова: искусственный интеллект, литературное чтение, младшие школьники, критическое мышление, работа с текстом.
П. Д. Федорова
Формирование социальной ответственности в сфере искусственного интеллекта у школьников через театрализованные воспитательные практики
В статье рассматриваются современные подходы к воспитанию социальной ответственности учащихся в контексте стремительного развития технологий искусственного интеллекта. Представлен анализ существующих воспитательных практик, направленных на развитие этического мышления и критического отношения к цифровым технологиям. Особое внимание уделено разработке авторских театрализованных воспитательных практик, способствующих осмыслению школьниками морально-нравственных аспектов взаимодействия человека и ИИ. Театрализация рассматривается как эффективный инструмент формирования эмпатии, рефлексии и социальной активности. Предлагаются сценарные и методические решения, обеспечивающие интеграцию театральных форм в воспитательный процесс.
Ключевые слова: социальная ответственность, искусственный интеллект, воспитательные практики.
С. Д. Щелокова
Нейросети как инструмент развития литературного мастерства школьников
В статье обозначены проблемы, возникающие в преподавании литературного творчества в эпоху нейросетей, перечислены основные цели и задачи обучения школьников творческому письму. Описаны способы применения нейросетей в решении описанных задач и конкретные упражнения, применяемые на занятиях по литературному творчеству в сфере дополнительного образования.
Ключевые слова: литературное творчество, цифровые инструменты, нейросети, дополнительное образование школьников.
Управление временем
79 В. Д. Губанова, А. А. Азбель
Бюрократическая «разгрузка»: ИИ-решения для рутинных задач педагога
Статья посвящена поиску эффективных решений для снижения временных затрат педагогов на выполнение административной работы, что напрямую связано с повышением качества образовательного процесса, профессионального благополучия учителей и результативности работы образовательных организаций. Опираясь на данные экспериментального семинара для педагогов, в статье вводится и анализируется концепция «административного долга» – накопления рутинных задач, ведущего к выгоранию. Анализ эмпирических данных демонстрирует, что целенаправленное обучение педагогов навыкам промпт-инжиниринга для работы с большими языковыми моделями (LLM) не только сокращает временные затраты на 25–30 %, но и становится ключом к преодолению этого долга, высвобождая ресурсы для непосредственной педагогической деятельности.
Ключевые слова: большие языковые модели, бюрократическая нагрузка, цифровизация образования, промпт-инжиниринг, искусственный интеллект в образовании, эффективность педагогов, практический семинар, административная нагрузка.
А. А. Павлов
Искусственный интеллект в школе: формируем мировоззрение
В статье рассматривается феномен массового использования инструментов искусственного интеллекта (ИИ) современными школьниками при одновременном отсутствии у них систематических знаний о природе и принципах работы данных технологий. На основе анализа современных исследований выявляются ключевые риски, связанные с данным когнитивным разрывом, и предлагаются направления для интеграции основ знаний об ИИ в школьные образовательные программы. Данная статья написана с использованием генеративного искусственного интеллекта.
Ключевые слова: искусственный интеллект, образование, ИИ-грамотность, критическое мышление, обучающиеся, школьники, промпты, принципы работы технологий, галлюцинации ИИ.